Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #419
Prediktory předčasného ukončení akutní péče v psychiatrii (ČR, 2010-2023)
Sára Mondscheinová, 01. 03. 2025
Data: akutní péče v psychiatrii, Ministerstvo zdravotnictví ČR, https://data.gov.cz/datová-sada?iri=https%3A%2F%2Fdata.gov.cz%2Fzdroj%2Fdatové-sady%2F00024341%2F13023
V práci se vyskytuje: Log. regrese
Udělená slovní hodnocení
- Zajímavý projekt. Metoda je použita zjevně dobře a autorka výsledky orientovaně komentuje. Přesto bych měl snad jenu výhradu - je skutečně tabulka poměrů šancí nejlepší způsob, jak výsledky prezentovat? Říkám si že by snad bylo srozumitelnější vypočítat nějaké marginální průměry a tabulkou nebo grafem prezentovat je.
- Dle mého názoru velmi pěkně zpracovaná práce. Přestože jde o dost "ambiciózní" téma, je teoretický úvod přehledný, postup statistické analýzy je velmi dobře vysvětlen a výsledky jsou prezentovány přehledným a srozumitelným způsobem.
- Negativně hodnotím stylistické zpracování (chybí např. zarovnání do bloku), což ubírá na profesionalitě vzhledu zprávy a její čitelnosti.
- Výborně koncipovaná logistická regrese s dobře vybranými prediktory. Široká datová základna (41 303 pacientů), což zvyšuje robustnost analýzy. Správná aplikace Waldovy statistiky a Odds Ratio pro interpretaci výsledků. Kvalitní diskuse limitů modelu (např. absence některých sociodemografických údajů). Výborně strukturovaný text, srozumitelné vysvětlení výsledků a jejich aplikace. Skvělá práce s vizualizací dat a tabulkami.
- Silné stránky: Kvalitní postupy. Detailní interpretace odds ratio, Waldovy statistiky a p-hodnot. Praktická aplikace výsledků. Slabé stránky: Chybí vizualizace trendů.
- Zpráva je výborně zpracovaná, logistická regrese na velkém datasetu je dobře zvolená a výsledky jsou precizně interpretovány. Tabulky jsou přehledné a text srozumitelný. Líbí se mi jasně vysvětlené odds ratio i praktické dopady analýzy. Nejlepší práce z těch, které jsem měla k hodnocení.