Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #407

Vliv věku, pohlaví a času stráveného online na závislost na sociálních sítích

Andrea Vitásková, 27. 02. 2025

Data: Závislost na sociálních sítích: Sebehodnotící dotazník, Barbora Kvapilová, Michaela Venglařová & Jiří Táborský

V práci se vyskytuje: Lin. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Ukázka regresní analýzy v kontextu behaviorálních závislostí. Výsledky potvrzují očekávání, ale metodická část má nedostatky. Relevantní téma, ale metodologicky slabší provedení v porovnání s ostatními. Problém s multikolinearitou..?
• Příště bych možná zvolila trošku lepší formátování, nečíslovala bych zdroje a zvětšila písmo a mezery mezi řádky. Ale jinak zajímavý výběr tématu :) Hodně štěstí dál...
• Oceňuji, že v práci byly využity reálná data z dotazníkového šetření s poměrně velkým vzorkem (N=432), a že jsou v práci přehledně prezentovány výsledky prostřednictvím tabulek a grafů. Autor/ka správně reflektovala, že extrémně vysoká hodnota koeficientu determinace pravděpodobně naznačuje problém s multikolinearitou, která by si v závěru možná zasloužila hlubší diskusi. Z didaktického hlediska práce vyniká jasně formulovanými hypotézami a logickou strukturou. Celkově jde o zajímavou studii, která je dobře podložená teorií a přináší relevantní poznatky k problematice závislosti na sociálních sítích.
• Práce je velmi dobře strukturovaná, avšak výsledky naznačují chybnou metodiku práce s daty nebo statistickým vyhodnocením. Např. Autorka uvádí koeficient determinace R2 = 1,00, což je ryze nepravděpodobné a spíše poukazuje na problém s přetrénováním modelu. Výsledky naznačují (beta koeficienty), že některé proměnné budou silně korelované, a proto by analýze pomohlo ověření multikolinetarity před konečným návrhem lineárního modelu. (Třebaže možnost multikolinearity byla později diskutována autorem, měla by tato úvaha předcházet vlastnímu návrhu modelu a tím předejít návrhu nevhodného modelu.)