Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #404

Spánek a produktivita

Klára Manová, 26. 02. 2025

Data: https://www.kaggle.com/datasets/adilshamim8/sleep-cycle-and-productivity

V práci se vyskytuje: Log. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Těžko jsem se v textu orientovala. Ale téma je veľmi zajímavé. Popřemýšlela bych nad zvolením jiného statistického postupu.
• Dle mého názoru jde o dobře promyšlenou analýzu s některými drobnými nedostatky v interpretaci výsledků - např. hranice významnosti u p-hodnoty 0,052. Trochu mi při čtení překáželo nezarovnání řádků, jinak pěkná práce.
• Oceňuji přehlednou úpravu zprávy a snahu hledat další způsoby, jak model vylepšit. Také oceňuji zahrnutí metody VIF, zvyšuje didaktickou hodnotu práce.
• Model má extrémně nízkou vysvětlenou variabilitu (R² < 0,01), což ukazuje na nevhodně zvolené prediktory. Aplikace VIF na testování multikolinearity je správná, ale práce nepřináší žádné nové poznatky. Absence významných výsledků snižuje hodnotu analýzy. Práce přináší zajímavé postřehy o multikolinearitě, což je užitečné pro studenty statistiky. Přehledné tabulky a vysvětlení, ale závěry jsou slabé. Text působí jako explorace datasetu spíše než vědecká studie. Nevhodný jazyk pro vědeckou studii ("jistě se shodneme", "při uvažování jsem došla k myšlence", "byl pro mě oříškem". Zcela chybějící tabulky či grafy.
• Práce je zpracovaná kvalitně a srozumitelně. Po grafické stránce bych svolila úspornější typ prezentace a odseky by jsem zarovnala.
• Práce je srozumitelná a metodologicky správná, ale výsledky regresní analýzy mají velmi nízkou vypovídací hodnotu. Oceňuji snahu o identifikaci multikolinearity, ale chybí hlubší interpretace výsledků a vizuální podpora analýzy. Grafické provedení by mohlo být propracovanější, stejně jako struktura závěrečné části.