Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #394
Kvalita spánku v souvislosti s věkem, pohlavím, úrovní stresu a délkou spánku
Jana Gambová, 23. 02. 2025
Data: Data generovaná umělou inteligencí (Copilot)
V práci se vyskytuje: Lin. regrese
Udělená slovní hodnocení
- Jednoduchá a srozumitelná práce! Trochu působí jako od robota:D
- Osobně bych vynechala 1. kapitolu "úvod", která obsahuje 2 řádky, nebála bych se ji umístit až později v textu, takto to lehce bije do očí. Jinak teoretické zakotvení za mě v pořádku a srozumitelně napsané, po formální stránce se vyskytlo pár chyb.
- Práce se mi velmi líbí, je přehledná a výstižná. Díky červeně vyznačeným hodnotám v tabulkách se čtenář velmi dobře orientuje v získaných datech. Zpráva je dobře strukturovaná a teoreticky ukotvená.
- Použití uměle generovaných dat snižuje validitu závěrů. Extrémně vysoká hodnota R² naznačuje možné nadhodnocení modelu. Analýza je jinak rozumně zpracovaná. Text je přehledný, ale myslím si, že by mohl být obohacen taky o grafické znázornění výsledků.
- Volba užitých dat může ovlivnit spolehlivost a zobecnitelnost výsledků, účel práce tyto data však splňují, zajímavý nápad se zapojením AI. Pro analýzu vztahů mezi zvolenými proměnnými byl zvolen lineární regresní model, což je vhodná metoda pro zkoumání jejich vzájemných souvislostí. Obecně mi zpráva přijde dostatečná a srozumitelná.
- Hlavní problém této práce spočívá v tom, že data byla generována umělou inteligencí (Copilot), což znemožňuje jakoukoliv validitu závěrů. Přestože metodologicky správně využívá lineární regresi, extrémně vysoké R² (0,999) naznačuje, že model je nerealistický a výsledky nejsou věrohodné. Struktura práce je přehledná, ale vzhledem k metodologickým nedostatkům je její didaktická hodnota velmi nízká. Interpretace výsledků je zavádějící, protože čtenář může mít pocit, že se jedná o empiricky ověřené poznatky. Doporučuji nahradit generovaná data skutečným výzkumným souborem, jinak nelze práci považovat za vědecky relevantní.
- Silné stránky - práce je dobře strukturovaná, správně aplikovaná lineární regrese, logická interpretace výsledků Slabé stránky - nebylo diskutováno, zda byly splněny předpoklady pro použití lineární regrese (multikolinearita, heteroskedasticita),