Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #389

Vliv diagnózy na délku hospitalizace a počet hospitalizací u pacientů akutní psychiatrické péče

Nela Štigler, 20. 02. 2025

Data: https://data.gov.cz/dataset?iri=https%3A%2F%2Fdata.gov.cz%2Fzdroj%2Fdatov%C3%A9-sady%2F00024341%2F1302305d79c238a3dc58579aea77302a

V práci se vyskytuje: MANOVA

Udělená slovní hodnocení

• Didaktický přínos: Silná aplikace MANOVA v medicínském kontextu, důraz na interpretaci výsledků. Práce s daty: Velký dataset (35 608 záznamů), řešení problémů s předpoklady normality. Vytěžení metody/dat: Post-hoc analýzy, vizualizace rozdílů mezi diagnostickými skupinami. Celkově: Výborný příklad kvantitativní analýzy v psychologickém výzkumu, s přímými klinickými dopady.
• Po didaktické stránce se mi práce líbí. Postup analýzy je podle mě logický a strukturovaný.
• Pěkná práce, srozumitelné a zároveň stručné.
• Oceňuji kvalitní analýzu rozsáhlého datového souboru. Ačkoliv výsledky je třeba interpretovat s ohledem na určité metodologické limity (výsledky testů normality a homogenity rozptylů), práce přináší užitečné a praktické závěry. Oceňuji také jasné a přehledné zpracování výsledků pomocí vizualizací.
• Problém je zajímavý a jasně vysvětlený. Každopádně zde chybí několik náležitostí zmíněných před odevzdáním práce, v textu nejsou odkazy na jednotlivé obrázky a tabulky, což působí chaoticky, a tabulka je vložená jako obrázek bez úpravy.
• Zpráva je na první pohled dobře zpracovaná, autorka ale nesplnila základní požadavek, když uvedla své jméno. Hodnocení nemůže být nestranné.
• Silné stránky: Správná volba metody (MANOVA), dobře interpretované výsledky, kontrola předpokladů. Slabé stránky: Chybí zmínka o alternativních metodách (permutační test), výsledky by mohly být lépe vizualizované, prezentace dat je méně názorná.