Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #345

Stanovení cut-off skóru pro škálu predikce rozvodu

Dominik Benda, 10. 04. 2024

Data: Divorce prediction, dostupné z https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/divorce-prediction

V práci se vyskytuje: ROC

Udělená slovní hodnocení

• Pěkná zpráva. Mám zde však několik výhrad. Metodologickou - jestli jsem pochopil správně, tak se snažíme s pomocí testu rozlišit, kdo aktuálně je v manželství a kde není. Nikoli predikovat, kdo se rozvede a kdo ne. Pak k samotné metodě: skupina jsou dokonale separované, cut-off tedy jde stanovit od oka bez použití jakékoli metody. Taky zde není potřeba řešit, zda použít Statistiku J nebo nějakou jinou (mimochodem, co je statistika I? není zde vysvětlené, kde se vzala).
• Stálo by za to zamyslet se nad tím, že test dosahuje takové úspěšnosti a je dokonalý - více rozebrat, jak se to může stát a zda to jednoduše nemůže nějaká mezera v původním výzkumu. Jinak je práce hezká, prokazuje schopnost práce s daty. Dávám hodnocení 4 a 3.
• Výsledky statistiky vyšly až příliš dokonale, ale jak je uvedeno, nejspíše jde o data pro demonstraci použití ROC analýzy.
• Moc zajímavé téma. Oceňuji shrnutí a závěr.
• Test vyšel jako dokonalý, ale datový soubor je malý, tudíž ho nelze považovat za reprezentativní, čeho si je autor vědom a v práci to zmiňuje.
• práce je srozumitelná, přehledná, čtivá i stručná excelová tabulka taky velmi přehledná ale podivné, že AUC vychází 100 a hlavně chybí odcitované data
• Zajímavé téma práce. Oceňuji srozumitelnost a vysvětlení výsledků v závěru. Ocenil bych lepší vysvětlení jednotlivých kroků postupu. Po grafické stránce je práce přijatelná.