Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #124

Setrvání v zaměstnání výzkumného pracovníka

Kristýna Čermáková, 02. 04. 2023

Data: https://www.kaggle.com/code/taylorbolt/coding-and-analyzing-mixed-data-for-hr-analytics/report

V práci se vyskytuje: Log. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Didakticky mne tato zpráva zatím zaujala nejméně, obsahově by téma mohlo být zpracováno důkladněji a zároveň výstižněji. Na jednu stranu oceňuju počet regresorů, na druhou stranu co se týká obsahového zpracování a pochopení čtenáře, tak to spíše může zahltit a tak připravit čtenáře o dobrý pocit z pochopení závěru výzkumu. Data hodnotím za 3, líbí se mi, že jsi si vybrala výzkum s 292 účastníky, což mi přijde na cvičný soubor z předchozích předmětů docela fajn.
• ocenila bych více rozebraný závěr, diskuzi, proč to vyšlo tak, jak to vyšlo.
• Práce na mne místy působí lehce chaoticky, ale celkově je moc hezky zpracovaná.
• Souhlasím s použitím logistické regrese pro tento typ zkoumaného problému. Chybí mi ve zprávě popis kódování některých nezávislých proměnných jako např. angažovanost v práci a řada proměnných "spokojenost s...". Kvalita modelu podle mě kvůli nadbytku proměnných může trpět na kolineárnost.
• Hezky zpracovaná teorie, na pohled moc pěkná práce. Tabulka s výsledky trochu nepřehledná, zvážila bych rozdělit do více tabulek s delším komentářem. Pozor na překlep s hladinou významnosti u p hodnoty (máš tam 0,5...).
• Krásná práce! Zpráva se dobře čte, je přehledná, oceňuji grafické zpracování a srozumitelnost. Problematika je skvěle vysvětlena. Didakticky podle mě skvělé!
• Oceňuji grafické zpracování práce. Více bych se pověnovala popisu výsledků a vysvětlení tabulek, vložila bych nějaký graf. Ocenila bych obsáhlejší teoretické zakotvení, více zdrojů. Moc jsem se toho nedozvěděla, přijde mi to odfláknuté, navíc práce obsahuje gramatické chyby.