Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #351

PREDIKCE INFARKTU MYOKARDU

Olga Zítová, 11. 04. 2024

Data: https://www.kaggle.com/datasets/rashikrahmanpritom/heart-attack-analysis-prediction-dataset

V práci se vyskytuje: Log. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Výborně zpracované po didaktické i odborné stránce. Snad jen škoda, že v dokumentu není odkaz na web - když ho někdo najde, tak nebude vědět, co to je a odkud se to vzalo:-( Mimochodem, byla zde nesprávně označená metoda - jedná se binomiální logistickou regresi. Opravil jsem. D
• Parádní zpráva. Zpracovává téma, které je velmi zajímavé. Oslovilo mě použití programu JASP (verze 0.18.3). Překvapilo mě, že se cholesterol neukázal jako prediktor infarktu myokardu. Hodně by mě zajímal jako prediktor BMI. Děkuji za pěkné počtění. Hodnotím nejvyššími možnými známkami.
• Přehledná zpráva. Není mi však jasné, odkud jsou data, se kterými autor/ka pracuje. Pozitivně hodnotím práci s mě neznámým programem JASP, je vidět, že autor/ka investoval/a do tohoto úkolu velké množství času a úsilí. Líbí se mi také velký počet zdrojů, zde bych si ale ohlídala správnou formu citací. Doporučila bych i zvolit jiný font (patkový), který vypadá v odborných textech lépe a zvyšuje celkovou hodnotu textu.
• Moc pěkně zpracovaná data.
• Práce velmi hezká a zajímavá. Data jsou zpracována za pomocí několika proměnných a srozumitelně také přehledně předložena. Nejsou číslovány strany dokumentu.
• Velmi pěkná práce a zajímavé téma. Pozitivně hodnotím práci se zdroji, volbu tématu a zpracování dat.
• Kvalitní práce, teoretické ukotvení mohlo být kratší.
• Krásná práce